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Pagerank值
1、什么是Pagerank值？
PageRank簡稱PR值，是基于「從許多優質的網頁鏈接過來的網頁，必定還是優質網頁」的回歸關系，來判定所有網頁的重要性。
PageRank，有效地利用了 Web 所擁有的龐大鏈接構造的特性。 從網頁A導向網頁B的鏈接被看作是對頁面A對頁面B的支持投票，Google根據這個投票數來判斷頁面的重要性。可是 Google 不單單只看投票數(即鏈接數)，對投票的頁面也進行分析。「重要性」高的頁面所投的票的評價會更高，因為接受這個投票頁面會被理解為「重要的物品」。
根據這樣的分析,得到了高評價的重要頁面會被給予較高的 Page Rank(網頁等級)，在檢索結果內的名次也會提高。PageRank 是 Google 中表示網頁重要性的綜合性指標，而且不會受到各種檢索(引擎)的影響。倒不如說，PageRank 就是基于對"使用復雜的算法而得到的鏈接構造"的分析，從而得出的各網頁本身的特性。
當然，重要性高的頁面如果和檢索詞句沒有關聯同樣也沒有任何意義。為此 Google 使用了精練后的文本匹配技術，使得能夠檢索出重要而且正確的頁面。
通過下面的圖我們來具體地看一下剛才所闡述的算法。具體的算法是，將某個頁面的 PageRank 除以存在于這個頁面的正向鏈接,由此得到的值分別和正向鏈接所指向的頁面的 PageRank 相加，即得到了被鏈接的頁面的 PageRank。
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PageRank 概念圖。(引自 Page et al.(1998) Figure 2 'Simplified Page Calculation')
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讓我們詳細地看一下。提高 PageRank 的要點，大致有3個。
· 反向鏈接數 (單純的意義上的受歡迎度指標)
· 反向鏈接是否來自推薦度高的頁面 (有根據的受歡迎指標)
· 反向鏈接源頁面的鏈接數 (被選中的幾率指標)
首先最基本的是，被許多頁面鏈接會使得推薦度提高。也就是說「(被許多頁面鏈接的)受歡迎的頁面，必定是優質的頁面」。所以以反向鏈接數作為受歡迎度的一個指標是很自然的想法。這是因為，“鏈接”是一種被看作「可以看看這個頁面/這個頁會有用」的推薦行為。但是，值得驕傲的是 PageRank 的思考方法并沒有停留在這個地方。
也就是說，不僅僅是通過反向鏈接數的多少，還給推薦度較高頁面的反向鏈接以較高的評價。同時，對來自總鏈接數少頁面的鏈接給予較高的評價，而來自總鏈接數多的頁面的鏈接給予較低的評價。換句話說「(匯集著許多推薦的)好的頁面所推薦的頁面，必定也是同樣好的頁面」和「與感覺在被胡亂鏈接的鏈接相比，被少數挑選出的鏈接肯定是優質的鏈接」這兩種判斷同時進行著。一方面，來自他人高水平網頁的正規鏈接將會被明確重視，另一方面，來自張貼有完全沒有關聯性的類似于書簽的網頁的鏈接會作為「幾乎沒有什么價值(雖然比起不被鏈接來說好一些)」而被輕視。
因此，如果從類似于 Yahoo! 那樣的 PageRank 非常高的站點被鏈接的話，僅此網頁的 PageRank 也會一下子上升；相反地，無論有多少反向鏈接數，如果全都是從那些沒有多大意義的頁面鏈接過來的話，PageRank 也不會輕易上升。不僅是 Yahoo!, 在某個領域中可以被稱為是有權威的(或者說固定的)頁面來的反向鏈接是非常有益的。但是，只是一個勁地在自己一些同伴之間制作的鏈接，比如像「單純的內部照顧」這樣的做法很難看出有什么價值。也就是說，從注目于全世界所有網頁的視點來判斷(你的網頁)是否真正具有價值。
綜合性地分析這些指標，最終形成了將評價較高的頁面顯示在檢索結果的相對靠前處的搜索結構。
以往的做法只是單純地使用反向鏈接數來評價頁面的重要性，但 PageRank 所采用方式的優點是能夠不受機械生成的鏈接的影響。 也就是說，為了提高 PageRank 需要有優質頁面的反向鏈接。 譬如如果委托 Yahoo! 登陸自己的網站，就會使得 PageRank 驟然上升。但是為此必須致力于制作(網頁的)充實的內容。這樣一來，就使得基本上沒有提高 PageRank 的近路(或后門)。不只限于PageRank (Clever 和 HITS 等也同樣)，在利用鏈接構造的排序系統中，以前單純的 SPAM 手法將不再通用。這是最大的一個優點，也是 Google 方便于使用的最大理由。(雖然是最大的理由,但并不是唯一的理由。)
在這里請注意，PageRank 自身是由 Google 定量，而與用戶檢索內容的表達式完全無關。就像后邊即將闡述的一樣，檢索語句不會呈現在 PageRank 自己的計算式上。不管得到多少的檢索語句，PageRank 也是一定的、文件固有的評分量。
PageRank 的定性說明大致就是這樣一些。但是，為了實際計算排列次序、比較等級，需要更定量性的討論。以下一章將做詳細的說明。
2、如何查看PR值？
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