搜索的藍海在哪里？時效、實名與垂直

        當最近對于某官方搜索公司的評論充斥互聯網時，阿里的搜索悄然引起關注；此時不乏深諳行業底細的專業意見和一些隔岸觀火的戲謔。站在科技和商業觀察者的雙重視角，我一直想撰文漫談搜索市場的商業機會，即我們思想和眼光可及的藍海究竟在哪里？百度、360、搜狗、即刻、盤古、阿里搜索還有一兩個我們不方便點名但是非常優秀的創業者，它們誰走在正確的道路上？

 

“模糊”中爆發出的明確需求

 

       讓故事從需求和用戶開始：今天大眾用戶的搜索需求最大特征究竟是什么？毫無疑問，答案是“模糊”。舉例：某用戶搜“布拉德皮特的妻子”，僅通過這些關鍵詞你無法判斷他要找的是安吉麗娜·朱莉，還是前妻安妮斯頓。

 

       早先有些自作聰明的搜索引擎總想玩弄用戶提供的關鍵詞，以證明自己智能——比如和China Daily合作，甚至被克林頓推薦過的Accoona曾試圖通過關鍵詞猜出用戶背后的需求，最后該公司去向不明。僅看皮特的案例就可以否定這種模式。用戶都不知道自己該怎么定義Query，你又怎么可能知道？

 

       再來一個更自我顛覆的問題，搜索用戶自身最大的特點是什么？答案：一群“注意力渙散”的人。未來要致力于搜索行業的學生上第一堂課就會學到這個假設。不多解釋，用一個案例說明：作為飛人的粉絲，你輸入了關鍵詞“喬丹”，結果百度出了性感的、曲線婀娜的“三版喬丹”，你會戳向哪里？這不是注意力渙散是什么？

 

       結論：“一群容易分神的、并且歸納不清自己需求的用戶和信息需求”最后被現代統計學和計算科學的創業者捕獲，誕生了當今最有含金量、高度排他的IT生意——搜索。

　

紅海的邊界

 

　　要找尋“藍海”首先要知道“紅海”的邊界在哪里。仍然幻想自己可以和Google、百度正面交鋒的創業者要警惕這個邊界。這早就不是算法的問題。就算你一夜之間擁有了它們兩者的算法，你連走到海灘的機會都很小。這是一個金錢和硬件構筑成的壁壘：為了支撐每天你這幾下點擊，這兩家公司發電量都夠得上十幾座巨型城市的需要。

 

　　在哥倫比亞河下游的河岸上有兩個足球場那么大的建筑物利用河流落差先發電后散熱，同時解決了數據中心兩種最大的能耗，每日處理數十億次的搜索請求——這是Google今天的數據中心。在北歐有一些龐大的、布線精密、但是尚未起用的地下設施，這是Google未來的數據中心。

 

　　此外，兩家公司都有巨大的人力團隊來保證搜索質量，抵御各種攻擊游戲規則的人。而你需要多大的投入和速度才能迅速爬得一樣高，去和他們面對面對話呢？

 

　　互聯網檢索目的就是全網、全文，一個文檔一個單詞都不漏過。單從字面上就知道是一個高度排他性的生意。繼續在這個方向上從0到1地去發展難度可想而知。遺憾的是包括360、即刻等國內公司仍然想在這個領域正面沖擊。

 

　　那么真正被巨頭留下的機會在哪里呢？

 

時效背后的藍海

 

　　相關性檢索最大的軟肋就是對于時效的判斷。這也是為什么兩個巨頭都將新聞需求獨立出來。同樣以“布拉德皮特的妻子”為例，到今天Google相關性檢索結果第一頁中仍然是一大半關于“安吉麗娜·朱莉”，而另一半有關前妻“安妮斯頓”。

 

　　為了滿足那些尋找朱莉最新消息的人，我們需要一種更注重時效的服務。這就是為什么Google曾經和Twitter合作，提供精確的時效內容。在地中海南岸騷亂的時候，美國的兩個“國家寵兒”Google和Twitter聯手傳出了大量一線記者和當地社交媒體用戶的聲音，后者有點類似于我們今天說的自媒體。作為媒體編輯，我一度試圖使用這個服務來第一時間確定卡扎菲的生死、穆巴拉克的結局。但是，不要忘記，如果沒有Twitter，Google的這個服務就消失了。

 

　　還需要更多的證據支持嗎？打開百度新聞并搜索，注意看頁面下方——那是新浪微博的搜索結果。是的，他們已開始合作！百度和新浪微博的聯手原理上和Google與Twitter的關系完全相同。這也正是即刻和盤古等團隊應該嘗試的差異化領域。誰能夠提供一個好用的即時檢索，那將是趟入藍海的先行者。

 

　　至此，應該明白為什么Jike.com叫“即刻”而不是“極客”了吧。不過遺憾的是，公司包括鄧亞萍在內的兩任CEO沒有把脫胎于日報資源的產品推向“即刻”，而是去克隆了“相關性檢索”的產品，沖向了那片紅海。

 

　　還有一個站位更好的國內團隊，他們擁有新聞社的背景、最龐大的中文媒體團隊、以秒更新的獨家內容，他們甚至可以讓自己的即時內容優先進入自己的即時檢索——他們就是新華社的盤古。而且從盤古的首頁可以看出，他們比即刻更懂自己的基因優勢。但是，目前他們的有效內容遠遠不夠，也許身份決定他們會永遠缺乏足夠的內容源，因為他們遠離UGC和自媒體。

 

　　這篇藍海屬于誰？那就要等待那些擁有充足可信的新聞資源，對時效理解準確，最懂自媒體，又能夠規避內容風險的產品團隊。

 

人肉搜索的藍海

 

　　在一個十幾人的研討會上，我曾目睹一位劍橋同仁展示了一個軟件作品，通過公共信息人肉出了與一位在場教授相關的人。當姓名不斷被羅列出來的時候，教授驚訝的表情至今難忘。當然最后他不得不打斷程序的運行，也許因為部分結果開始涉及他的隱私。

 

　　谷歌在歷史上致勝的關鍵：用網頁相互引用的網狀關系實現了對網頁價值的判斷，極大提升了用戶體驗，即我們所知的Page Ranking。留下一個有趣的問題：是否可以用人際關系實現對于人的價值判斷呢？這也許可以叫“People Ranking”。

 

　　如果你輸入“王濤”，不僅可以找到和你個人最近的那個王濤，還可以找到最具有大眾媒體價值的那個“王濤”，其中光是球類運動員就有3個。而在當前的搜索中，你可能一個都見不到，中國光是叫王濤估計就有15萬個，抵得上5個摩納哥的人口。這，當然就是潛在的商業機會，它也只留給那些可以把實名做得最大、最徹底的創業公司。在這一點上自暴自棄的開心網賣身騰訊日后會被證明是個極大的價值低估。

 

　　作為一個高度規范化實名社區的臉譜一直攔阻Google進入，讓對方頭疼不已；而Google如此思念臉譜的內容，以至于最后自己決意投身SNS的情結也在于此。

 

　　這背后還可以衍生出更多小生境，比如搜索和你最相關的實名UGC。舉例：婚慶是個不錯的市場，但是過來人都知道強大的點評網在婚紗攝影等小類別的非實名UGC已經被水軍沖得七零八落；一個用戶只要搜索出自己兩三個實名朋友關于婚紗攝影的真實點評就能產生自己一萬元左右的消費判斷，但是在點評網無法得到滿足。類似的還有旅游，電影等，前者幾乎是空白，后者要看豆瓣。

 

掘金垂直需求

 

　　此外，還有很多專業需求可以成為藍海：司法、醫學領域的垂直檢索。這些價值隨文化環境不同而不同。前者在依賴判例的美國很有用，前不久自殺的天才亞倫就在此有過成功的產品；后者發展迅速，更多面向專業人士。

 

　　類似想法在不同領域都存在機會：在中國，類似票務、商旅、房產等都有做得非常好、但是不足以獨踞市場的成功者，比如去哪兒和安居客等。上述這些如果加入People Ranking的維度，價值又將完全不同。這，也許會是后來者的超車機會。

 

數字化的“齒輪”

 

　　到最后，我再想象一下“搜索引擎”未來究竟會變成什么樣？要回答這個問題我們先要忘掉Google、百度、360和搜狗等等。未來的搜索就如齒輪，是一個無處不在的工具。我們能說出身邊的齒輪在哪里嗎？和大工業時代相比，人類機械已經不以裸露齒輪為性能強大的象征。同理，未來優秀的搜索產品不一定具有搜索的具象；而上文羅列的思路連冰山一角都算不上。但是有一點可以肯定，簡單的、無差異的互相克隆一定會失敗。最后誰能利用背后技術去實現一個顛覆傳統用戶體驗、有用且差異化的服務，就將是下一個藍海的發現者。