智能搜索：夢想照進現實

“為什么還要有一個屏幕，為什么不直接在我的眼鏡上，為什么不在我的視網膜里面，為什么不是我想吃香腸，香腸自己就來了?”這是中國社會科學研究院信息化研究中心秘書長姜奇平(博客)期望的智能搜索，但是目前智能搜索的發展并不讓他滿意，他認為，如果智能搜索是一個博士生，那么目前的搜索還不到幼兒園中班的水平。

　　當搜索引擎經過第一代目錄模式，并在第二代頁面排序模式中誕生全球霸主后，第三代智能搜索技術，已經在不少搜索引擎商的探索之中。

　　盡管關于智能搜索的定義，至今沒有明確的詮釋，但是搜索引擎正在試著讓機器更懂人、更能理解人們需求，在這方面，國內外搜索引擎商做出了各式各樣的努力，包括整合搜索、語義搜索、垂直搜索、個性化搜索、社會化搜索等等。

　　在整合搜索方面，Google的努力值得關注。自2007年推出整合搜索戰略以來，Google將不同類型和不同內容的信息進行了整合。比如說，如果用戶輸入一個關鍵詞，可以得到相關的文字、圖片、視頻等信息。這可以在更大程度上滿足用戶對信息的需求，通過提供多種可能的方式猜測用戶內心的要求，但從實際上說，這種整合并不是一項特別新的技術，有分析師認為這并不能給人們帶來多少實質性的改變，人們仍然需要在搜索框內輸入一個具體的詞語來達到搜索的目的。

　　在猜測用戶意圖方面，語義搜索認為自己有能力理解用戶的思維。它通過分析用戶輸入搜索框內的詞語，給出用戶可能想要的搜索結果。Powerset就是代表之一，它期望通過理解自然語言的邏輯，來解決“問題式”搜索的難題，其前景被微軟看中，后者在2008年7月將前者收歸麾下。但就Powerset目前的軟件功能來看，其對自然語言的理解僅僅相當于兩歲小孩的智力，在技術上還有不少難題需要攻克。

　　整合搜索和語義搜索之外，垂直搜索領域的研究和應用更加引人注目。旅游、人才招聘、房產、購物等各類垂直搜索引擎層出不窮，這種將用戶需求分門別類對待的方式，在一定程度上可以對用戶的某類需求進行猜測，但是其在搜索技術上并沒有新的突破。

　　個性化搜索和社會化搜索也是搜索引擎向智能發展的趨勢。網易有道負責人對本刊表示，他們在個性化搜索方面會有更多的努力，比如根據用戶的上下文查詢，提供不同的翻譯結果，“比如一個查詢完Oneworld，One dream的人再查英文詞組，可能我們會優先給出體育語境的詞組翻譯結果，而不是商貿語境下的意思”。

　　在社會化搜索方面，微軟不久前被建議采取收購Twitter來發展社會化搜索以和Google對抗，而Google則被科技博客TechCrunch建議收購Facebook來提高搜索質量。雖然對于社會化搜索的實際行動還沒有展開，但這無疑是搜索引擎發展的方向之一，業內人士一直對社會化搜索寄予很高希望：當用戶搜索飯店、圖書和電影時，能夠獲得其他真正“懂行”的人士的建議。

　　在2009年，人們肯定會看到更多的標榜智能的搜索引擎的發展。但從以上幾個搜索發展的方向來看，搜索的智能化發展，還遠未達到人們希望的水準，從現實到夢想的彼岸，依然距離遙遠。